软件介绍
SQL Server是微软的一款专业的关系数据库管理系统, 是一个全面的数据库平台,使用集成的商业智能 (BI)工具提供了企业级的数据管理服务,该软件通过数据虚拟化打破数据孤岛,利用SQL Server PolyBase, SQL Server大数据集群可以在不移动或复制数据的情况下查询外部数据源,而且软件还引入了到数据源的新连接器,同时SQL Server大数据集群包括一个可伸缩的HDFS存储池。SQL Server 数据库引擎为关系型数据和结构化数据提供了更安全可靠的数据存储、数据管理和数据分析功能。SQL Server支持多种数据处理功能,包括事务处理、数据分析、报表生成和数据挖掘等,因此在企业和组织中得到广泛应用,让管理人员可以构建和管理用于业务的高可用和高性能的数据应用程序。
SQL Server 2025 内部版本 17.x,微软新一代 AI 增强型跨平台数据库,支持 Windows、Linux、Docker 容器部署,分为企业版、标准版、开发版、Express 免费版,集成数据库引擎、SSIS、SSAS、SSRS 全套 BI 组件,原生引入向量检索与向量索引,标准版开放资源调控器,强化 Fabric 镜像零 ETL 实时分析、查询智能优化、AlwaysOn 高可用增强,兼容 S3 对象存储、账本数据库,兼顾传统 OLTP 业务、向量语义检索、混合事务分析、混合云灾备,面向 AI 应用、企业业务系统、数据中台项目,多用于业务部署、AI 向量库建设、数据仓库、迁移调试、数据库教学实训。
新版变化
原生向量函数与向量索引,数据库内部直接存储、运算向量数据,支持近似向量索引,可实现语义检索、RAG 知识库场景,将关系业务与 AI 向量检索一体化,减少外部向量中间件依赖。
版本能力大幅放开,标准版开放完整资源调控器;标准版缓冲池内存上限提升至 256GB;Express 版本数据库上限提升至 50GB,取消高级服务独立安装包,降低中小企业使用门槛。
查询智能优化升级,DOP 并行度反馈默认开启,参数敏感计划优化持续增强,新增可选参数计划优化,批量模式分析查询性能提升,自动适配多变业务负载,减少人工 SQL 调优工作量。
Microsoft Fabric 数据库镜像零 ETL,本地数据库近乎实时镜像同步至 Fabric 分析平台,业务库压力小,不用搭建复杂 ETL 链路,直接完成业务数据实时分析处理。
版本特点
SQL Server 2025是一款为AI准备的企业数据库,它重新定义了企业数据的可能性。凭借内建 AI 和以开发者为中心的增强功能,SQL Server 2025使客户能够使用现有数据加速 AI 创新,并且可以在SQL Server内部安全地、大规模地进行操作 (sysin),使用熟悉的T-SQL语言。无论是在本地、云端还是混合环境中,SQL Server 2025都旨在帮助客户构建智能、安全、可扩展和一致的解决方案,推动实际的业务成果。
SQL Server 2025在数据平台上做出了重大更新。SQL Server Management Studio(SSMS 22)现已正式发布,提供对SQL Server 2025的官方支持,增强的 AI 辅助功能以及 ARM64 支持。安装GitHub Copilot 工作负载后,SSMS 22还包括 AI 辅助功能,利用您在Visual Studio或VS Code中使用的 GitHub订阅。Microsoft Python驱动程序 for SQL Server(mssql-python)已正式发布,提供现代化、高性能的连接器,并支持Entra ID认证。
版本说明
Microsoft SQL Server 2025 AIO 7 in 1包含版本:
Microsoft SQL Server 2025 Enterprise 64位(x64)
Microsoft SQL Server 2025 Enterprise Core 64位(x64)
Microsoft SQL Server 2025 Enterprise Developer 64位(x64)
Microsoft SQL Server 2025 Standard Developer 64位(x64)
Microsoft SQL Server 2025 Standard 64位(x64)
Microsoft SQL Server 2025 Web 64位(x64)
Microsoft SQL Server 2025 Express Edition 64位(x64)
截图预览

1、 这些信息可能会帮助您: 进站必看 | 帮助中心 | 报毒说明 | 侵权处理 | 关于本站;
2、 本站提供的软件资源,如有加群引流提示或内置广告及收费现象等非本站所为,请自行甄别,谨防上当受骗;
3、 本站资源来源于互联网,仅限学习和研究之用,版权归属原版权方所有,请于下载后24小时内删除,否则后果自负;
4、 本站资源不得用于任何商业或者非法用途,否则一切后果请用户自行承担。若想用作商业用途,请购买正版授权合法使用;
5、 出于交流学习目的,本站资源可能误发侵害或影响您的合法权益的内容,请发现后立即按此侵权处理联系我们;
6、 原创文章,作者:不迷路资源库,如若转载,请注明文章出处:https://www.bmlzyk.com/5938.html
微信扫一扫
支付宝扫一扫
