【Windows】SQL Server 2019安装版 – 关系型数据库管理系统

软件介绍

SQL Server是微软的一款专业的关系数据库管理系统， 是一个全面的数据库平台，使用集成的商业智能 (BI)工具提供了企业级的数据管理服务，该软件通过数据虚拟化打破数据孤岛，利用SQL Server PolyBase, SQL Server大数据集群可以在不移动或复制数据的情况下查询外部数据源，而且软件还引入了到数据源的新连接器，同时SQL Server大数据集群包括一个可伸缩的HDFS存储池。SQL Server 数据库引擎为关系型数据和结构化数据提供了更安全可靠的数据存储、数据管理和数据分析功能。SQL Server支持多种数据处理功能，包括事务处理、数据分析、报表生成和数据挖掘等，因此在企业和组织中得到广泛应用，让管理人员可以构建和管理用于业务的高可用和高性能的数据应用程序。

SQL Server 2019 内部版本 15.x，微软企业级跨平台数据库，支持 Windows、Linux、Docker 与 Kubernetes 容器部署，分为企业版、标准版、开发版、Express 免费版，集成数据库引擎、SSIS、SSAS、SSRS 全套 BI 组件，新增加速数据库恢复、安全 enclaves 始终加密、智能查询处理、大数据集群、PolyBase 数据虚拟化，延续机器学习服务支持 Python/R，兼顾 OLTP 业务、数据仓库、库内数据分析，国内大量企业生产环境广泛使用，支持混合云架构，多用于业务系统、数据仓库、迁移调试、数据库教学实训。

新版变化

加速数据库恢复 ADR，发生异常宕机重启，数据库秒级完成恢复，不用长时间回滚海量事务日志，大幅缩短故障恢复时间。
安全 enclaves 始终加密，加密字段支持服务器端安全区内运算，加密列也可执行排序、比较等操作，兼顾数据安全与业务查询能力。
智能查询处理增强，整套智能数据库引擎，自动优化执行计划，无需修改业务 SQL 即可提升查询性能；支持持久内存硬件，优化内存数据库性能。
PolyBase 数据虚拟化升级，无需导入数据，即可直接查询 Oracle、MongoDB、HDFS、其他 SQL Server 等外部数据源，实现跨数据源联合查询。
SQL Server 大数据集群，基于 Kubernetes 部署，可处理海量非结构化大数据；语言扩展支持 Java 外部运行时，拓展数据库扩展能力；原生 UTF‑8 字符集支持，节省多语言存储开销。

版本特点

核心特性上，大数据处理能力实现质的突破：新增 Big Data Clusters（大数据集群）功能，可将 SQL Server、Spark、HDFS 整合到统一集群，支持结构化 / 非结构化数据的一站式处理，无需跨平台迁移数据，大幅降低大数据分析的复杂度；智能分析层面，扩展机器学习支持范围，新增 Java 语言集成，同时优化 R/Python 脚本执行效率，实现数据库内端到端的 AI 建模与推理。性能与可靠性方面，引入智能查询处理 2.0，新增内存授予反馈、批处理模式自适应联接等功能，复杂查询性能提升 30% 以上；In-Memory OLTP 支持更多数据类型与索引，高并发场景下事务处理效率进一步优化；高可用层面，AlwaysOn 可用性组适配混合云架构，支持跨云 / 本地的副本部署，故障恢复时间缩短至秒级。

版本说明

Microsoft SQL Server 2019 AIO 7 in 1包含版本：

Microsoft SQL Server 2019 Enterprise 64位(x64)
Microsoft SQL Server 2019 Enterprise Core 64位(x64)
Microsoft SQL Server 2019 Developer 64位(x64)
Microsoft SQL Server 2019 Standard 64位(x64)
Microsoft SQL Server 2019 Web 64位(x64)
Microsoft SQL Server 2019 Express Edition 64位(x64)
Microsoft SQL Server 2019 Express Edition with Advanced Services Service 64位(x64)

集成 KB5122772 补丁，取消联网检查更新。一次安装到最新版 15.0.4490.9

截图预览